做为我国互联网、云计较范畴的出名学者，副校长王兴伟曾经研究了几十年的数字手艺。但即即是他，对于目前数字手艺和人工智能正在高档教育范畴的渗入速度也感应惊讶。“当前，科技的快速成长对高校人才培育模式提出了更高要求。保守教育，出格是工科教育反面临一系列挑和。”接管《中国科学报》采访时，王兴伟说。王兴伟所说的“一系列挑和”包罗课程资本数字化扶植坚苦、讲授环节智能化不脚、专业交叉融合机制缺失等。做为高校教师，王兴伟对这些难题深有体味，也正正在立脚于本范畴研究，勤奋摸索处理之道。《中国科学报》：当前，数字手艺和人工智能取高档教育的连系已是大势所趋。你认为正在此过程中，我们面对哪些问题？王兴伟：目前，数字手艺正在高校讲授系统扶植中阐扬的感化众目睽睽，特别正在课程资本扶植、教育手艺提拔等方面取得了优良成效，但简直存正在一些问题。具体来说，正在推进数字手艺取人工智能使用时，多以单门课程为单元进行手艺嵌入，未能从学科交叉、专业融合的高度建立全局性框架。部门高校正在扶植智能讲授平台时，分歧院系各自为政，反复采购功能类似的智能化平台东西，导致数据尺度分歧一、学问图谱割裂。讲授中，一些高校仅将人工智能手艺做为提拔教育手艺的东西，全面逃求讲授要素的“智能化率”，轻忽了“以学生成长为核心”的教育内核。好比，良多课程的人工智能手艺使用逗留正在“数据收集”层面，凡是正在系统侧将复杂学问拆解为尺度化题库。此举强化了学生的招考思维，却忽略了其个性化特征。此外，财产先辈手艺取高校讲授贫乏同频互融。虽然高校针对校企协同育人，成立了课程取项目合做机制，但课程案例库更新畅后，贫乏前沿实践类讲授内容，导致课程扶植取财产需求脱节。企业导师参取率低、实践尝试平台扶植匮乏、学生难以接触工业级开辟等使这一问题变得愈加严沉。王兴伟：客不雅层面，人工智能等前沿手艺成长敏捷，现有教育轨制难以顺应其迭代速度，处于被动接管形态。高校对新手艺的成长标的目的也缺乏了了认识，无法实正思虑一些赋能教育讲授的焦点问题。更深条理的缘由则正在于保守教育模式取新手艺范式存正在底子性冲突。现行讲授系统强调学问的传送效率，而人工智能时代需要的是个性化能力培育和跨学科立异。这种布局性矛盾导致高校正在推进新手艺赋能讲授时，很容易陷入布局性错位——人工智能手艺使用场景天然需要多学科学问融合，但学科壁垒、课程系统取“人工智能+X”的交叉需求又难以无效兼容。这导致高校的智能化陷入两难抉择，既但愿借帮人工智能冲破保守讲授，又限于既有课程布局、评估系统的径依赖，将新手艺嵌入旧框架，最终激发学问系统的割裂化取资本扶植的反复化。正在客不雅层面，目前高校教师正在手艺认知层面呈现两极分化，持久固化的教进修惯使部门教师对新东西发生抵触，担心手艺介入会减弱讲授从导权；另一些教师则将人工智能简单视为效率东西，反而容易使讲授逗留正在低阶思维锻炼阶段。更底子的问题是，师生遍及缺乏对“人机协同”讲授素质的理解——手艺不该替代教育从体的创制性勾当，而应延长人的认知鸿沟。这种客不雅认知的误差使手艺使用逗留于东西替代层面，未能深度触发讲授范式变化。王兴伟：上述问题正在高档教育的各个层面均有表现，但目前表示最较着的仍是工程教育范畴。做为工科教师，我但愿针对工科教育做一些摸索。好比，我所正在的计较机学院承担着全校20余个专业的计较机根本教育培育工做。这份讲授使命虽然繁沉，但给了我们协调多学科讲授的机遇。我们针对保守讲授依赖静态学问教授、缺乏前沿科技赋能取动态反馈机制的问题，以一批国度级和省级一流本科课程为根本，将人工智能手艺引入讲授，研发可同时办事于教师讲授、学生进修的“智能化讲授平台”系统，将分歧教师和课程的数字化讲授资本加以整合，并将其用于提拔学生的帮教办事。再好比，针对实践讲授取企业脱节、我们成立了“需求-项目-平台”联动的产教协同赋能机制，结合企业成立“手艺需求委员会”，按期发布行业手艺清单，动态调整课程方针，实现了财产需求反向驱动课程的方针。正在此根本上，我们还将一些手艺开辟类、预研类项目拆解为讲授使命，构成“讲堂案例-学期项目-结业设想”链条，并取企业配合打制各类“讲授案例库”，建立资本共享平台，实现讲授内容取企业手艺的“零代差”。此外，我们还建立了面向分歧专业的交叉课程群，通过智能化讲授平台进行交叉课程共享，并正在此根本上设想“医学+消息科学”“机械+人工智能”等融合课程模块，构成“课程交叉实践平台”。以此为根本，我们构成了“根本层—融合层—实和层”递进式的专业交叉人才培育系统——根本层依托一批一流本科课程讲授经验及数字化讲授材料，夯实学生焦点能力；融合层基于“校企资本共享平台”融入企业现实问题，提拔学生的实践能力；实和层则依托“课程交叉实践平台”，开展实正在项目锻炼，培育学生的跨专业立异能力。王兴伟：我们但愿能打制一套以“数智建基、产教深融、专业交叉”为焦点的新工科拔尖人才培育系统，处理工科高档教育中存正在的讲授数字化取智能化程度不脚、专业交叉融合机制缺失、产教协同概况化等问题。起首是教育资本分布失衡问题。通过成立数字化的学问库和跨校共享机制，让部高校也能获取顶尖课程资本，打破优良教育资本过度集中的“马太效应”。其次是保守讲授中学问取能力脱节的问题。借帮智能平台，我们但愿学生操纵多学科交叉场景，熬炼处理复杂问题的能力。最初是专业扶植畅后于财产需求的问题。通过产教配合体，我们力图实现讲授内容的动态调整，好比将芯片制制等财产前沿手艺快速为课程内容，确保人才培育取行业成长同步。该当说，上述痛点遍及存正在于目前国内工科人才培育的分歧环节中，只要完全处理这些问题，才能从底子上改变保守高校人才培育中资本不均、立异不脚、产教脱节的情况，为培育实正顺应国度计谋需求的拔尖立异人才供给系统性处理方案。《中国科学报》：当前，培育宽口径、多学科交叉融合的高本质人才已成为良多高校的方针，你认为此类人才培育需要留意哪些问题？王兴伟：多学科交叉人才培育面对的最大问题，仍然是若何冲破保守教育模式的枷锁。当前，科技成长日新月异，新兴范畴不竭出现，这要求高校必需沉构人才培育系统。一是学科交叉的落地问题，即若何通过机制立异，将分歧窗科的学问点成立显性联系关系。正在这方面我们做了一些摸索，好比正在智能制制专业中，让机械设想的学问点联系关系节制算法、材料科学等内容，使学生曲不雅感触感染学问收集，构成系统性思维。二是教师协同不脚的问题，要处理这一问题，需要组建实正意义上的跨学科讲授团队，打破教师间的学科壁垒。以我校计较机科学取生物医学教师结合开设的“智能健康工程”课程为例，学生需要完成两个学科的实践项目才能获得学分。我们还将校企合做纳入教师考评，激励教师投入跨学科实践讲授中。我们通过引入“立异出现度”目标，借帮智能系统逃踪学生处理复杂问题时使用多学科学问的能力。好比正在结业设想中，系统会基于学问图谱，阐发学生提出的碳中和方案中跨学科学问的融合程度和立异性。王兴伟：起首是人工智能等新手艺正在讲授中的问题。新手艺正在教育讲授中的利用应有鸿沟，不克不及过度学生小我现私。要时辰服膺教育的方针是提拔学生的本质素养，人工智能只能做为手段办事于此方针，不克不及本末颠倒。无论若何，手艺都不克不及代替教师正在讲授过程中对学生立异思维、创制思维、思维、摸索思维等多元能力的培育感化。其次，要时辰逃踪最新科技成长，并将“科研—讲授”二者无机连系，无意识地将国表里最新科研使用于课程讲授。同时，人工智能等新手艺成长也需要高校教师自动进修、自动融入、全面提拔本身人工智能素养，并无意识地利用这些手艺进行讲授方式立异，以提高课程讲授质量。最初，学科交叉必需以实正在问题为导向，避免形式化；要注沉学生的认知负荷办理，采用渐进式进修径设想；轨制立异是底子保障，需要成立配套的教师考评、学分认定等新机制。总之，正在人工智能等手艺全面渗入高档教育的大布景下，只要以共享生态推进讲授资本的不竭优化、讲授手艺的智能升级、产教融合的同频共进，才能培育出国度急需的拔尖立异人才，霸占环节手艺范畴的焦点壁垒。这也是我们成立“数智深融、交叉、产教同频”讲授模式的最终方针。